作者 | 程茜 编辑 | Panken
芯东西8月26日消息，昨晚，高通首次披露
Qualcomm Oryon CPU与FlexCache协同工作，可以确保任务在各个核心之间切换时，每个核心能快速获取所需的数据，从而让搭载下一代骁龙旗舰移动平台的智能手机应对用户未来更复杂、更智能的需求。
此外，Qualcomm Oryon CPU从设计之初便支持可扩展架构，能够针对不同终端需求，优化性能与能效。
高通在博客中谈道，如今用户向手机发出的指令，早已不再只是单一任务，其每一次请求，都会被拆解为一系列协同执行的任务流程，并在整个CPU系统中动态调度与运行。
因此，下一代骁龙旗舰移动平台，在CPU层面针对端侧智能体的使用需求进行了针对性设计，适配AI时代多任务动态调度的负载特征。
01.
全新Oryon CPU最高主频5GHz
定制化全栈调校是关键
全新Qualcomm Oryon CPU最高主频达到5GHz，并非仅依靠先进制程工艺即可实现，而是通过完整定制化设计，高通对组件进行了整体调校，包括微架构、其背后的落地方案和CPU子系统。
时钟频率并非实现优异CPU性能的唯一决定因素，其博客提到只有将高频率与优秀的IPC（每时钟周期指令数）相结合，才能在实际使用场景中释放性能优势。
比如应用可以做到点击即开、网页浏览体验更为顺滑，以及面对游戏、内容创作等高负载任务，也能够及时响应用户的操作与需求。对于AI智能体而言，CPU还需要负责协调、调度每一次AI请求背后的复杂计算任务。
02.
采用全新缓存分层架构
让每个核心快速获取数据
全新缓存架构Qualcomm Oryon FlexCache，支持异构计算核心访问相同的缓存池，并可根据工作负载动态调整分配缓存资源。
缓存会影响IPC表现，因为智能体需要规划任务并调用各种工具，大型游戏开放世界加载、多任务处理场景下则可能需要同时让十多个进程保持活跃。
所有这些应用场景都涉及大量的数据访问，一旦CPU无法快速获取所需数据，性能就会受到限制。并且只有让各个核心能在需要的时刻快速获取所需数据，才能让Qualcomm Oryon CPU发挥优势。
基于此，高通采用了缓存分层架构，每个核心均配备大容量L1指令缓存，减少处理器等待时间，提升指令执行效率，而L2缓存则直接集成在CPU内，使大型缓存池与核心相邻。
凭借FlexCache，当高负载任务需要更强算力时，超级内核可以充分利用整个缓存池，更大的工作集能够驻留在缓存中，而无需频繁回写至系统内存，因此，峰值性能可以保持持续释放，不会因任务负载超出固定缓存容量后迅速下降。
这可以减少核心访问系统内存的频率，在内存资源受限的情况下提供稳定的性能表现。
03.
为智能体、游戏
多任务处理、视频编辑优化
这一架构在智能体、游戏、多任务处理、视频编辑任务中更具优势：
1、智能体需要管理一连串任务，不同任务步骤需要跨不同核心轮流执行，由于所有核心共享同一缓存空间，任务切换过程中相关数据依然保留在缓存中，无需重复加载，使智能体能够更高效地在不同核心间协同运行。
2、在游戏体验中，能优化对本地缓存的访问可提升性能并稳定帧率，从而减少掉帧和卡顿。
3、多任务处理时应用之间的切换会将任务从一个核心转移到另一个核心。共享缓存意味着这种任务交接不会从冷启动开始，因此回到之前的任务时可以实现更快接续、更流畅的体验。
4、视频解码、特效处理和导出需要在不同阶段进行，通常会跨越不同核心。这些交接始终在缓存内部进行，无需通过互连总线传输。
04.
结语：端侧智能体
正在改写移动CPU设计逻辑
随着端侧AI智能体到来，用户一条指令会拆解为大量跨核心协同的子任务，传统CPU架构已经难以适配这类新型负载。
高通通过自研微架构拉高IPC、搭配FlexCache动态缓存，缓解智能体场景下的响应延迟、跨核切换卡顿问题江西股票配资公司，为手机厂商提供面向AI智能体时代的完整硬件底座。
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